ARBOL DE DECISIONES

DEFINICION: Las respuestas determinan qué vía ha de seguirse y a qué decisión lleva esa vía. Analizando las decisiones secuenciales basadas en el uso de resultados y probabilidades asociadas. COMO SE REALIZA: La raíz del árbol, aparece en la parte izquierda del diagrama y esté es el punto donde comienza la secuencia de decisión. La rama a seguir depende de las condiciones existentes y de la decisión que debe tomarse. Al avanzar de izquierda a derecha por una rama particular, se entiende una serie de toma de decisiones. Después de cada punto de decisión, se encuentra el siguiente conjunto de decisiones a considerar. De tal forma que los nodos del árbol representan condiciones y señalan la necesidad de tomar una determinación relacionada con la existencia de alguna de estas, antes de seleccionar la siguiente trayectoria. La parte que se encuentra en la parte derecha del árbol indican las acciones que deben realizarse, las que su vez dependen de la secuencia de condiciones que les preceden. RESULTADO DE LOS ARBOLES DE DECISIONES: El resultado final es en cabeza de los directivos saber con acierto si la solución de ese indicador de esa decisión tomada es factible realizarse o no. CARACTERISTICAS: es un diagrama que representan en forma secuencial condiciones y acciones; muestra qué condiciones se consideran en primer lugar, en segundo lugar y permite mostrar la relación que existe entre cada condición y el grupo de acciones permisibles asociado con ella y así sucesivamente. VENTAJAS: • Facilita la interpretación de la decisión adoptada  Proporciona un alto grado de comprensión del conocimiento utilizado en la toma de decisiones.  Explica el comportamiento respecto a una determinada tarea de decisión  Es una magnifica herramienta para el control de la gestión empresarial DESVENTAJAS:  Los árboles de clasificación requieren un gran número de datos para asegurarse que la cantidad de las observaciones de los nodos hoja es significativa.  Es muy complejo implementar arboles de decisión para hacer análisis automatizado, eliminación de redundancias utilizando programas de computación.  Sólo es recomendable para cuando el número de acciones es pequeño y no son posibles todas las combinaciones. PROVEEN UN METODO EFECTIVO PARA LA TOMA DE DECISIONES: • Claramente plantean el problema para que todas las opciones sean analizadas. • Permiten analizar totalmente las posibles consecuencias de tomar una decisión. • Proveen un esquema para cuantificar el costo de un resultado y la probabilidad de que suceda. • Nos ayuda a realizar las mejores decisiones sobre la base de la información existente y de las mejores suposiciones. IMPORTANCIA: • son eficaces cuando es necesario describir problemas con más de una dimensión o condición  útiles para identificar los requerimientos de datos críticos que rodean al proceso de decisión